Deep learning

Las redes neuronales se implementarán más rápido mediante tecnología fotónica.

El sistema puede recorrer grandes cantidades de datos médicos para encontrar patrones que podrían ser útiles para el diagnóstico, o escanear las fórmulas químicas para posibles nuevos productos farmacéuticos.

Sin embargo, los cálculos que estos sistemas deben llevar a cabo son muy complejas y exigentes, incluso para los ordenadores más potentes. Ahora, un equipo de investigadores, ha desarrollado un nuevo enfoque para tales cálculos, usando luz en lugar de electricidad, que dicen mucho podría mejorar la velocidad y eficiencia de ciertos cálculos aprendizaje profundo.

Si bien muchos usos propuestos de estos equipos fotónicos resultaron no ser prácticos, una base de luz sistema de red neuronal puede ser aplicable para el aprendizaje profundo para algunas aplicaciones.